Разработка на ClickHouse в Санкт-Петербурге
Колончатая СУБД для аналитики со скоростью запросов
ClickHouse в Санкт-Петербурге: колоночная аналитика миллиардов событий на российской СУБД
ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, созданная Яндексом и переданная сообществу в 2016 году. Её принципиальное отличие от PostgreSQL или MySQL: данные хранятся не построчно, а по столбцам. Для аналитических запросов "посчитать сумму заказов за квартал по категориям" колоночное хранение в 10–100 раз быстрее строчного — читаются только нужные столбцы, остальные не трогаются.
Gulaev.Dev внедряет ClickHouse в Санкт-Петербурге для задач аналитики и биллинга: трекинг поведения пользователей на сайте, агрегация событий из очереди сообщений, хранение миллиардов строк метрик. ClickHouse сжимает данные в 5–10 раз относительно строчных СУБД — 1 миллиард событий занимает от 20 GB вместо 200 GB в PostgreSQL. Вставка идёт батчами через нативный протокол со скоростью сотен миллионов строк в минуту.
Важно понимать ограничения: ClickHouse не заменяет OLTP-базу. Он не поддерживает транзакции в традиционном смысле, UPDATE и DELETE работают иначе (мутации), нет полноценного PRIMARY KEY со случайным доступом. Правильная архитектура: PostgreSQL для оперативных данных + ClickHouse для аналитики, данные реплицируются через очередь или встроенный MaterializedMySQL/PostgreSQL движок.
- Колоночное хранение — аналитические запросы в 10–100 раз быстрее строчных СУБД
- Сжатие данных — LZ4/ZSTD, реальные коэффициенты 5–10x на событийных данных
- MergeTree семейство — партиционирование по дате, TTL для автоматического удаления
- Материализованные представления — инкрементные агрегации в реальном времени
- Движок Kafka — прямая вставка из Apache Kafka без дополнительного сервиса
- Российское происхождение — открытый код, нет санкционных рисков для бизнеса
Что такое ClickHouse и зачем он бизнесу
ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, разработанная компанией Яндекс. Система создана для обработки аналитических запросов на петабайтных объёмах данных с минимальной задержкой. В отличие от строковых СУБД, ClickHouse хранит данные по столбцам, что многократно ускоряет агрегации и сканирование больших наборов при типичных OLAP-нагрузках.
ClickHouse используется для аналитики веб-трафика, обработки логов, финансовой аналитики, мониторинга и построения real-time дашбордов. Яндекс применяет его для обработки триллионов событий в Метрике. Поддержка SQL-диалекта, горизонтальное масштабирование и высокая степень сжатия данных делают его одним из лидеров в сегменте аналитических СУБД.
- Колоночное хранение — в 10–100 раз быстрее строковых СУБД на аналитических запросах с агрегациями.
- Высокое сжатие — данные занимают в 3–5 раз меньше места благодаря колоночным кодекам.
- SQL-совместимость — знакомый синтаксис запросов с расширениями для аналитики и временных рядов.
- Горизонтальное масштабирование — шардирование и репликация для кластеров любого размера.
Ключевые факты
Когда брать эту технологию
Честный фильтр перед стартом проекта. Если попадаете в правую колонку — посоветуем альтернативу.
- СверхбыÑÑ‚Ñ€Ð°Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ° больших данных
- Колоночное хранение Ð´Ð»Ñ OLAP запроÑов
- Обрабатывает миллиарды Ñтрок в Ñекунды
- Отличное Ñжатие данных
- Только аналитика, не OLTP
- Сложная интеграция с классическими ORM
- Ограниченная поддержка транзакций
Реальная производительность ClickHouse в наших проектах
Не из README — измеряли сами на проде. Сэмпл: 12 проектов, 2024–2025.
Услуги на ClickHouse
С чем чаще всего используем
Толщина связи отражает частоту использования вместе. Кликни на любую технологию — перейдёшь на её страницу.
ClickHouse в отраслях
Где у нас уже есть готовый шаблон логики, БД и интеграций. Время до MVP — короче.
Альтернативы ClickHouse
Наши ClickHouse-разработчики
ClickHouse — смежные темы
Карта связанного контента: где ещё на сайте упоминается эта технология.
О ClickHouse — что часто спрашивают
Готовы обсудить проект на ClickHouse?
Расскажите о задаче — подготовим предложение с точными сроками и стоимостью. Первая консультация бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Базовая интеграция ClickHouse в существующий проект: развёртывание, создание схемы, настройка вставки событий — от 60 000 рублей. Проектирование аналитической схемы с материализованными представлениями и партиционированием — от 100 000 рублей. Репликация данных из PostgreSQL в ClickHouse через CDC (Change Data Capture) — от 80 000 рублей. Полноценный аналитический стек с Grafana-дашбордами — от 150 000 рублей.
ClickHouse решает конкретную задачу: аналитика по большому объёму событийных данных. Оправдан когда: нужно считать агрегации по таблицам от десяти миллионов строк; аналитические запросы к PostgreSQL выполняются дольше тридцати секунд; нужен трекинг действий пользователей (просмотры, клики, воронки) в реальном времени; хранить логи приложения с возможностью быстрого поиска по ним. Для обычного CRUD-приложения с тысячами пользователей ClickHouse избыточен — достаточно PostgreSQL с индексами.
Нативного Eloquent-драйвера нет, но есть несколько вариантов интеграции. Пакет smi2/phpclickhouse — прямые запросы через HTTP-интерфейс ClickHouse. Gulaev.Dev обычно выносит ClickHouse в отдельный микросервис: Laravel пишет события через Redis-очередь, воркер на Python или Go вставляет батчи в ClickHouse. Для чтения аналитики — прямые HTTP-запросы из Laravel сервиса.
Яндекс эксплуатирует ClickHouse с 2009 года на кластерах из сотен нод с петабайтами данных. С 2016 года его используют Cloudflare, Bloomberg, Uber и тысячи других компаний. Gulaev.Dev разворачивает ClickHouse в Санкт-Петербурге в Docker с настроенными репликами и резервным копированием через clickhouse-backup на S3-совместимое хранилище.