200+ проектовДоговорNDAГарантия 12 мес.Оплата по этапам
Gulaev.dev
[ СРАВНЕНИЕ · САНКТ-ПЕТЕРБУРГ · 2026 ]

ClickHouse vs Cassandraчто выбрать для вашего проекта в 2026

База данных
ClickHouse
Apache 2.0c 2016База данных

Колончатая СУБД для аналитики со скоростью запросов

VS
База данных
Cassandra
База данных

Распределённая NoSQL БД для высоких нагрузок

Детальный анализ

Сравнение параметров

Параметр
ClickHouse
Cassandra
Производительность
82
82
Год создания
2016
Порог входа
Сложный
Средний
Лицензия
Apache 2.0
Визуализация

Сравнение по ключевым метрикам

ClickHouse
Произв.82
Популяр.30
Сообщ.40
Гибкость50
Экосист.40
Произв.Популяр.Сообщ.ГибкостьЭкосист.
ClickHouse
Cassandra
Cassandra
Произв.82
Популяр.30
Сообщ.40
Гибкость50
Экосист.40
Quick Verdict

Краткий вердикт

5.1
/ 10
База данных
ClickHouse
Колончатая СУБД для аналитики со скоростью запросов
Произв.
82
GitHub
Лицензия
Apache 2.0
5.1
/ 10
База данных
Cassandra
Распределённая NoSQL БД для высоких нагрузок
Произв.
82
GitHub
Лицензия
Comparison Matrix

Сравнение по метрикам

Победитель в каждом критерии выделен зелёным

0побед
побед0
Тип
Database
tie
Database
Pros & Cons

Плюсы и минусы

ClickHouse
Плюсы
  • Сверхбыстрая аналитика больших данных
  • Колоночное хранение для OLAP запросов
  • Обрабатывает миллиарды строк в секунды
  • Отличное сжатие данных
Минусы
  • Только аналитика, не OLTP
  • Сложная интеграция с классическими ORM
  • Ограниченная поддержка транзакций
Cassandra
Плюсы
  • Линейное масштабирование до петабайт
  • Нет единой точки отказа
  • Географически распределённые данные
  • Высокая пропускная способность записи
Минусы
  • Сложная модель согласованности
  • Ограниченный SQL
  • Сложность эксплуатации кластера
Рекомендации

Что выбрать?

Выбирайте, если
ClickHouse

Данные ещё не заполнены.

Выбирайте, если
Cassandra

Данные ещё не заполнены.

Подробнее

О технологиях

ClickHouse

ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, разработанная компанией Яндекс. Система создана для обработки аналитических запросов на петабайтных объёмах данных с минимальной задержкой. В отличие от строковых СУБД, ClickHouse хранит данные по столбцам, что многократно ускоряет агрегации и сканирование больших наборов при типичных OLAP-нагрузках. ClickHouse используется для аналитики веб-трафика, обработки логов, финансовой аналитики, мониторинга и построения real-time дашбордов. Яндекс применяет его для обработки триллионов событий в Метрике. Поддержка SQL-диалекта, горизонтальное масштабирование и высокая степень сжатия данных делают его одним из лидеров в сегменте аналитических СУБД. Колоночное хранение — в 10–100 раз быстрее строковых СУБД на аналитических запросах с агрегациями. Высокое сжатие — данные занимают в 3–5 раз меньше места благодаря колоночным кодекам. SQL-совместимость — знакомый синтаксис запросов с расширениями для аналитики и временных рядов. Горизонтальное масштабирование — шардирование и репликация для кластеров любого размера.

Подробнее о ClickHouse
Cassandra

Apache Cassandra — распределённая NoSQL база данных, разработанная в Facebook и переданная в Apache Software Foundation. Cassandra спроектирована для работы без единой точки отказа: данные автоматически реплицируются между узлами кластера, а система продолжает принимать запросы даже при выходе из строя нескольких серверов. Архитектура peer-to-peer обеспечивает линейное горизонтальное масштабирование. Cassandra оптимальна для сценариев с высокой интенсивностью записи: IoT-телеметрия, логи событий, история транзакций, временные ряды. Язык запросов CQL синтаксически близок к SQL, что снижает порог входа. Netflix, Apple и Instagram используют Cassandra для хранения критических данных при нагрузках в миллионы операций в секунду. Нет единой точки отказа — peer-to-peer архитектура обеспечивает 99.999% доступность. Линейное масштабирование — добавление узлов пропорционально увеличивает пропускную способность. Высокая скорость записи — оптимизирована для потоков событий, логов и телеметрии. Гео-распределение — встроенная поддержка мультидатацентровой репликации данных.

Подробнее о Cassandra

Часто спрашивают

Ответы на главные вопросы

Ориентируйтесь на задачи: скорость разработки, нагрузка, команда, стоимость поддержки. Наши сравнения помогают принять обоснованное решение.

Данные обновляются регулярно на основе официальной документации и реальных проектов студии.

Не знаете, что выбрать?

Расскажите задачу — подберём стек под ваш проект