200+ проектовДоговорNDAГарантия 12 мес.Оплата по этапам
Gulaev.dev

ИИ для недвижимости и оценки в Санкт-Петербурге

<p>ИИ для недвижимости и оценки — ML-система автоматической оценки объектов, анализа рынка, подбора аналогов и прогноза ценовой динамики.</p><p><strong>Что вход

Преимущества

Почему ИИ для недвижимости в Санкт-Петербурге

Точная оценка

ИИ-оценка квартиры за секунды на основе тысяч сделок Санкт-Петербурга.

Подбор объектов

Рекомендации под запрос покупателя точнее любого фильтра.

Скорость сделки

Автоматизация документов и проверки объектов.

Прогноз цен

Аналитика динамики рынка для инвесторов из Санкт-Петербурга.

Проверка объектов

Автоматический анализ юридической чистоты и обременений.

CRM-интеграция

ИИ-ассистент прямо в вашей CRM риелтора.

Процесс

Как мы внедряем ИИ в недвижимость

01

Бриф и цели

2–3 дня

Изучаем задачу и данные бизнеса в Санкт-Петербурге, определяем метрики качества ИИ для недвижимости.

02

Выбор моделей

3–5 дней

Подбираем подходящие нейросети и инструменты, согласуем подход.

03

Прототип

1–2 недели

Запускаем рабочий прототип на ваших данных, показываем результат.

04

Внедрение

по плану

Интегрируем решение в ваши процессы и системы.

05

Тестирование

3–5 дней

Проверяем качество, стабильность и точность на реальных кейсах.

06

Запуск и поддержка

1 день

Выводим в продакшн, обучаем команду, сопровождаем.

Стек

357 инструментов в арсенале

От древних версий PHP до локальных LLM. Подбираем стек под задачу — а не задачу под стек.

>2

Тарифы

Стоимость ИИ для недвижимости в Санкт-Петербурге

Старт

200 000
  • Оценка объектов
  • Базовый подбор
  • Аналитика рынка
  • 30 дней поддержки
Обсудить
Популярный

Бизнес

360 000
  • Рекомендательная система
  • Проверка объектов
  • CRM-интеграция
  • 90 дней поддержки
Обсудить

Энтерпрайз

640 000
  • Полная ИИ-платформа
  • Инвестиционная аналитика
  • Выделенная команда
  • SLA
Обсудить

Все цены — ориентировочные. Точная стоимость рассчитывается после брифинга.

FAQ

Частые вопросы

От 200 000 ₽. Зависит от числа модулей и источников данных — фиксируем в смете.

Погрешность 3–7% для типовых объектов Санкт-Петербурга на основе актуальных данных о сделках.

Парсинг Авито, ЦИАН, Домклик + данные Росреестра — актуальный срез рынка.

Да, внедряем ИИ для риелторов и застройщиков из Санкт-Петербурга удалённо.

Да, оценка и подбор встраиваются через виджет или API в любой сайт.

// Обсудим ваш проект

Обсудим ИИ для недвижимости и оценки?

Расскажите о задаче — обсудим и предложим решение. Обычно отвечаем в течение 2 часов в рабочее время.

Рассчитать стоимость
Ответ за 2 часа
NDA по запросу
Бесплатная оценка
основатель студии

Лично разбираю каждый входящий проект. Пишите в Telegram — отвечу быстрее, чем по почте.