Распознавание объектов на видео в Санкт-Петербурге

<p>Распознавание объектов на видео — система компьютерного зрения для детекции и классификации объектов в видеопотоке в реальном времени (YOLO, Detectron2).</p>

Запросить смету Пакеты и цены

Преимущества

Почему распознавание объектов на видео в Санкт-Петербурге

Автоматический мониторинг

Камеры работают как умные датчики — без операторов-наблюдателей.

Реакция в реальном времени

Оповещение при появлении нужного объекта за доли секунды.

Снижение затрат

Замена ручного видеонаблюдения в бизнесе в Санкт-Петербурге ИИ-аналитикой.

Статистика

Данные по объектам для аналитики и принятия решений.

Интеграция с СКУД

Управление доступом на основе результатов распознавания.

Безопасность

Обнаружение несанкционированных объектов и нарушений.

Процесс

Как мы внедряем распознавание объектов

Бриф и цели

2–3 дня

Изучаем задачу и данные бизнеса в Санкт-Петербурге, определяем метрики качества распознавания.

Выбор моделей

3–5 дней

Подбираем подходящие нейросети и инструменты, согласуем подход.

Прототип

1–2 недели

Запускаем рабочий прототип на ваших данных, показываем результат.

Внедрение

по плану

Интегрируем решение в ваши процессы и системы.

Тестирование

3–5 дней

Проверяем качество, стабильность и точность на реальных кейсах.

Запуск и поддержка

1 день

Выводим в продакшн, обучаем команду, сопровождаем.

Стек

357 инструментов в арсенале

От древних версий PHP до локальных LLM. Подбираем стек под задачу — а не задачу под стек.

Python FastAPI

Тарифы

Стоимость распознавания объектов на видео в Санкт-Петербурге

Старт

200 000₽

До 5 камер
Базовые классы объектов
Оповещения
30 дней поддержки

Обсудить

Популярный

Бизнес

360 000₽

До 30 камер
Кастомные классы
Интеграция с СКУД
Дашборд аналитики
90 дней поддержки

Обсудить

Энтерпрайз

640 000₽

Неограниченно камер
Обучение под ваши задачи
Edge-развёртывание
Выделенная команда
SLA

Обсудить

Все цены — ориентировочные. Точная стоимость рассчитывается после брифинга.

FAQ

Частые вопросы

От 200 000 ₽. Зависит от числа камер и классов объектов — фиксируем в смете.

Да, совместимы с IP-камерами стандарта ONVIF и большинством DVR/NVR систем.

Да, дообучаем модель на ваших данных для распознавания нужных объектов.

Да, удалённое подключение к вашим камерам и системам для клиентов из Санкт-Петербурга.

Да, предлагаем edge-вариант — обработка прямо на устройстве без облака.

// Обсудим ваш проект

Обсудим Распознавание объектов на видео?

Расскажите о задаче — обсудим и предложим решение. Обычно отвечаем в течение 2 часов в рабочее время.

Рассчитать стоимость

Ответ за 2 часа

NDA по запросу

Бесплатная оценка

основатель студии

Лично разбираю каждый входящий проект. Пишите в Telegram — отвечу быстрее, чем по почте.

@GulaevAleksey info@gulaev.dev +7 (982) 413-33-94