200+ проектовДоговорNDAГарантия 12 мес.Оплата по этапам
Gulaev.dev
[ СРАВНЕНИЕ · САНКТ-ПЕТЕРБУРГ · 2026 ]

MySQL vs PostgreSQLчто выбрать для вашего проекта в 2026

База данных
MySQL
GPL v2 / Commercialc 199510kБаза данных

Надёжная реляционная СУБД с широкой поддержкой

VS
База данных
PostgreSQL
PostgreSQL Licensec 199616kБаза данных

Мощная объектно-реляционная СУБД с расширенными возможностями

Детальный анализ

Сравнение параметров

Параметр
MySQL
PostgreSQL
Производительность
78
85
Звёзды на GitHub
10k
16k
Год создания
1995
1996
Порог входа
Лёгкий
Средний
Лицензия
GPL v2 / Commercial
PostgreSQL License
Визуализация

Сравнение по ключевым метрикам

MySQL
Произв.78
Популяр.55
Сообщ.40
Гибкость50
Экосист.50
Произв.Популяр.Сообщ.ГибкостьЭкосист.
MySQL
PostgreSQL
PostgreSQL
Произв.85
Популяр.55
Сообщ.40
Гибкость50
Экосист.60
Quick Verdict

Краткий вердикт

5.8
/ 10
База данных
MySQL
Надёжная реляционная СУБД с широкой поддержкой
Произв.
78
GitHub
10k
Лицензия
GPL v2 / Commercial
6.3
/ 10
База данных
PostgreSQL
Мощная объектно-реляционная СУБД с расширенными возможностями
Произв.
85
GitHub
16k
Лицензия
PostgreSQL License
Comparison Matrix

Сравнение по метрикам

Победитель в каждом критерии выделен зелёным

1побед
побед3
Тип
Реляционная СУБД
tie
Реляционная СУБД
Версия
8.0
WIN
16
Лицензия
GPL / Коммерческая
WIN
PostgreSQL License
Применение
Web-приложения
WIN
Расширения
WIN
PostGIS, pgvector и др.
Pros & Cons

Плюсы и минусы

MySQL
Плюсы
  • Самая популярная реляционная СУБД в мире
  • Простота настройки и администрирования
  • Отличная производительность на операциях чтения
  • Широкая поддержка хостингов и облачных платформ
  • Зрелая репликация и кластеризация (InnoDB Cluster)
Минусы
  • Слабее PostGIS
  • Нет некоторых SQL-расширений
  • Row locking
PostgreSQL
Плюсы
  • Мощная поддержка JSON/JSONB — гибридная NoSQL+SQL
  • PostGIS для геопространственных данных
  • Полнотекстовый поиск без внешних инструментов
  • Оконные функции, CTE, материализованные представления
  • Надёжность ACID и соответствие стандартам SQL
Минусы
  • Сложнее настройка
  • Больше ресурсов чем MySQL
  • Менее распространён на шаред-хостинге
Рекомендации

Что выбрать?

Выбирайте, если
MySQL
  • Нужен быстрый старт и лёгкое обучение
  • Зрелая технология с 31-летней историей
Выбирайте, если
PostgreSQL
  • Важна высокая производительность
  • Проверенное решение — 16k звёзд
  • Зрелая технология с 30-летней историей
Подробнее

О технологиях

MySQL

MySQL — самая популярная реляционная СУБД MySQL — это открытая реляционная система управления базами данных, созданная в 1995 году шведской компанией MySQL AB. В 2010 году MySQL приобрела Oracle. Сегодня MySQL является частью стека LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) и остаётся самой широко используемой базой данных в веб-разработке. Крупнейшие интернет-компании мира — Facebook, YouTube, Twitter, Wikipedia — используют или использовали MySQL в своей инфраструктуре. Сообществом также активно развивается форк MariaDB. Для каких проектов подходит MySQL Веб-сайты и приложения любого масштаба на стеке LAMP/LEMP Интернет-магазины, каталоги, порталы Системы управления контентом (WordPress, Drupal, Joomla) Read-heavy приложения с большим количеством чтений Проекты, где важна широкая совместимость и доступность специалистов Ключевые преимущества для бизнеса Широкая доступность специалистов — MySQL знают практически все backend-разработчики, что упрощает найм и не создаёт зависимости от узких специалистов. Высокая производительность чтения — движок InnoDB с пулом буферов и оптимизированным кешированием обеспечивает отличную скорость для read-heavy нагрузок. Простота администрирования — phpMyAdmin, MySQL Workbench и обилие управляемых облачных решений делают работу с базой доступной без глубоких знаний DBA. Отличная репликация — встроенная master-slave и групповая репликация позволяет строить отказоустойчивые кластеры. Огромная экосистема — практически все фреймворки, ORM и инструменты имеют первоклассную поддержку MySQL. Managed-решения — AWS RDS, Google Cloud SQL, Yandex Managed MySQL берут на себя резервное копирование, обновления и мониторинг. Стоимость внедрения MySQL MySQL распространяется бесплатно под GPL. Managed MySQL в облаке стоит от 2 000 ₽/мес для небольших инстансов. Проектирование схемы данных и оптимизация запросов — 30 000–150 000 ₽. Настройка репликации и отказоустойчивого кластера — 80 000–250 000 ₽. Коммерческая лицензия MySQL Enterprise — от $5 000/год, но большинство проектов обходятся Community Edition. Когда MySQL не стоит выбирать Для сложной аналитики со сложными запросами, оконными функциями и рекурсивными CTE — PostgreSQL обгоняет MySQL по функциональности и производительности планировщика. Для геоинформационных систем или приложений с нативными JSON-операциями — PostgreSQL с PostGIS и JSONB будет значительно эффективнее.

Подробнее о MySQL
PostgreSQL

PostgreSQL — мощная реляционная база данных PostgreSQL — это объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом, разрабатываемая с 1986 года в Калифорнийском университете Беркли. Сегодня это одна из наиболее функциональных баз данных в мире, поддерживающая полный стандарт SQL, ACID-транзакции, мощный набор типов данных (JSON, массивы, геогеографические типы) и расширяемую систему индексов. PostgreSQL регулярно занимает первое место в рейтингах СУБД по популярности среди профессиональных разработчиков. Для каких проектов подходит PostgreSQL Веб-приложения с высокими требованиями к целостности данных Финансовые системы, биллинг, учётные системы Геоинформационные системы (PostGIS расширение) Аналитические платформы и хранилища данных Приложения со сложными запросами, рекурсивными CTE и оконными функциями Ключевые преимущества для бизнеса Надёжность — ACID-транзакции, MVCC (многоверсионное управление параллельным доступом) и Write-Ahead Logging гарантируют целостность данных даже при сбоях. Богатые типы данных — нативная поддержка JSON/JSONB, массивов, UUID, геоданных и пользовательских типов снижает необходимость в обходных решениях. Производительность сложных запросов — планировщик запросов PostgreSQL превосходит MySQL на операциях с JOIN, агрегациями и оконными функциями. Масштабируемость — горизонтальное масштабирование через Citus, репликация и партиционирование поддерживают базы данных петабайтного масштаба. Расширяемость — PostGIS, pgvector, TimescaleDB и сотни других расширений добавляют специализированные возможности без смены СУБД. Бесплатность — нет лицензионных отчислений даже для коммерческого использования, в отличие от Oracle или SQL Server. Стоимость внедрения PostgreSQL PostgreSQL бесплатен, стоимость складывается из разработки и инфраструктуры. Настройка и оптимизация базы данных для нового проекта — 50 000–200 000 ₽. Миграция с другой СУБД — 100 000–500 000 ₽ в зависимости от объёма данных. Облачный managed PostgreSQL (AWS RDS, Yandex Cloud) обходится от 3 000 ₽/мес для небольших проектов. Когда PostgreSQL не стоит выбирать Для простых сайтов-визиток с минимальными данными — MySQL или SQLite справятся с меньшей сложностью настройки. Если вся команда знает только MySQL и сроки критичны — разница в возможностях не оправдает время на переобучение для небольших проектов.

Подробнее о PostgreSQL

Часто спрашивают

Ответы на главные вопросы

Ориентируйтесь на задачи: скорость разработки, нагрузка, команда, стоимость поддержки. Наши сравнения помогают принять обоснованное решение.

Данные обновляются регулярно на основе официальной документации и реальных проектов студии.

Не знаете, что выбрать?

Расскажите задачу — подберём стек под ваш проект