Деплой и хостинг ML-моделей в Москве
<p>Деплой и хостинг ML-моделей — развёртывание обученных ML-моделей в production: API-сервис, контейнеризация, мониторинг и масштабирование под нагрузку.</p><p>
Преимущества
Почему деплой ML-моделей в Москве
Быстрый запуск
Модель в продакшне за дни, а не месяцы.
Экономия инфраструктуры
Снижаем стоимость хостинга ML для компаний Москвы.
Масштабируемость
Авторасширение под пиковые нагрузки без ручного управления.
Надёжность
SLA и мониторинг доступности модели 24/7.
Оптимизация
Ускоряем инференс и снижаем задержки запросов.
Любой стек
Docker, Kubernetes, BentoML, Triton — под ваши требования.
Процесс
Как мы деплоим ML-модели
Бриф и цели
2–3 дняИзучаем задачу и данные бизнеса в Москве, определяем метрики качества деплоя моделей.
Выбор моделей
3–5 днейПодбираем подходящие нейросети и инструменты, согласуем подход.
Прототип
1–2 неделиЗапускаем рабочий прототип на ваших данных, показываем результат.
Внедрение
по плануИнтегрируем решение в ваши процессы и системы.
Тестирование
3–5 днейПроверяем качество, стабильность и точность на реальных кейсах.
Запуск и поддержка
1 деньВыводим в продакшн, обучаем команду, сопровождаем.
Тарифы
Стоимость деплоя ML-моделей в Москве
Бизнес
- Несколько моделей
- Автомасштабирование
- CI/CD пайплайн
- SLA 99%
- 90 дней поддержки
Энтерпрайз
- Kubernetes-кластер
- Мультирегион
- Выделенная инфраструктура
- Выделенная команда
- SLA 99.9%
Все цены — ориентировочные. Точная стоимость рассчитывается после брифинга.
Частые вопросы
От 120 000 ₽. Цена зависит от сложности инфраструктуры и объёма нагрузки — фиксируем в смете.
PyTorch, TensorFlow, ONNX, scikit-learn — и любые другие, упакованные в Docker.
Да, настраиваем автомасштабирование и балансировку с SLA до 99.9%.
Да, деплоим и сопровождаем инфраструктуру для клиентов из Москвы и всей страны.
Да, работаем с VK Cloud, Yandex Cloud, AWS, GCP и on-premise серверами.
Обсудим Деплой и хостинг ML-моделей?
Расскажите о задаче — обсудим и предложим решение. Обычно отвечаем в течение 2 часов в рабочее время.
Лично разбираю каждый входящий проект. Пишите в Telegram — отвечу быстрее, чем по почте.