[ СРАВНЕНИЕ · МОСКВА · 2026 ]

Laravel vs ClickHouseчто выбрать для вашего проекта в 2026

Фреймворк

Laravel

MITc 201177kФреймворк

Делаем продукты на Laravel с 2017 года. От MVP за 4 недели до энтерпрайз-систем с миллионом записей в БД.

Подробнее

База данных

ClickHouse

Apache 2.0c 2016База данных

Колончатая СУБД для аналитики со скоростью запросов

Подробнее

Поменять местамиClickHouse vs Laravel

Детальный анализ

Сравнение параметров

Параметр

Laravel

ClickHouse

Производительность

Звёзды на GitHub

77k

—

Год создания

2011

2016

Порог входа

Средний

Сложный

Лицензия

MIT

Apache 2.0

Визуализация

Сравнение по ключевым метрикам

Laravel

Произв.74

Популяр.85

Сообщ.40

Гибкость65

Экосист.70

Laravel

ClickHouse

Произв.82

Популяр.30

Сообщ.40

Гибкость50

Экосист.40

Quick Verdict

Краткий вердикт

7.4

/ 10

Фреймворк

Laravel

Делаем продукты на Laravel с 2017 года. От MVP за 4 недели до энтерпрайз-систем с миллионом записей в БД.

Произв.

GitHub

77k

Лицензия

MIT

5.1

/ 10

База данных

ClickHouse

Колончатая СУБД для аналитики со скоростью запросов

Произв.

GitHub

—

Лицензия

Apache 2.0

Comparison Matrix

Сравнение по метрикам

Победитель в каждом критерии выделен зелёным

0побед

побед1

Критерий

Laravel

ClickHouse

—

tie

—

Тип

—

WIN

Database

Code side-by-side

Та же задача — разный код

Laravel

1<?php
2// routes/web.php
3use App\Http\Controllers\OrderController;
4
5Route::middleware(['auth'])->group(function () {
6    Route::get('/orders/{order}', [OrderController::class, 'show'])
7        ->name('orders.show');
8
9    Route::post('/orders/{order}/pay', [OrderController::class, 'pay'])
10        ->middleware('throttle:6,1')
11        ->name('orders.pay');
12});
13
14// app/Http/Controllers/OrderController.php
15public function show(Order $order)
16{
17    $this->authorize('view', $order);
18
19    return inertia('Orders/Show', [
20        'order' => $order->load('items.product', 'customer'),
21        'related' => Order::related($order)->take(5)->get(),
22    ]);
23}

Pros & Cons

Плюсы и минусы

Laravel

Плюсы

Элегантный синтаксис и быстрая разработка
Богатая экосистема: Filament, Livewire, Inertia
Встроенные очереди, кеш, email, тесты
Отличная документация и большое комьюнити
ORM Eloquent — интуитивная работа с БД

Минусы

Статичные лендинги
Real-time под нагрузку
ML/AI инференс

ClickHouse

Плюсы

Ð¡Ð²ÐµÑ€Ñ…Ð±Ñ‹ÑÑ‚Ñ€Ð°Ñ Ð°Ð½Ð°Ð»Ð¸Ñ‚Ð¸ÐºÐ° Ð±Ð¾Ð»ÑŒÑˆÐ¸Ñ… Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ…
ÐšÐ¾Ð»Ð¾Ð½Ð¾Ñ‡Ð½Ð¾Ðµ Ñ…Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ðµ Ð´Ð»Ñ OLAP Ð·Ð°Ð¿Ñ€Ð¾ÑÐ¾Ð²
ÐžÐ±Ñ€Ð°Ð±Ð°Ñ‚Ñ‹Ð²Ð°ÐµÑ‚ Ð¼Ð¸Ð»Ð»Ð¸Ð°Ñ€Ð´Ñ‹ ÑÑ‚Ñ€Ð¾Ðº Ð² ÑÐµÐºÑƒÐ½Ð´Ñ‹
ÐžÑ‚Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ð¾Ðµ ÑÐ¶Ð°Ñ‚Ð¸Ðµ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ…

Минусы

Только аналитика, не OLTP
Сложная интеграция с классическими ORM
Ограниченная поддержка транзакций

Рекомендации

Что выбрать?

Выбирайте, если

Laravel

Данные ещё не заполнены.

Выбирайте, если

ClickHouse

Важна высокая производительность

Подробнее

О технологиях

Laravel

Laravel — наш основной PHP-фреймворк с 2015 года. Используем на 80% бэкенд-проектов: от интернет-магазинов до корпоративных систем с нагрузкой 10k+ RPS.Ключевые преимущества: Eloquent ORM, встроенная очередь задач, Artisan-инструменты, богатая экосистема Spatie-пакетов. В связке с Inertia.js + React получаем SPA-скорость при полноценном SSR.

Подробнее о Laravel

ClickHouse

ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, разработанная компанией Яндекс. Система создана для обработки аналитических запросов на петабайтных объёмах данных с минимальной задержкой. В отличие от строковых СУБД, ClickHouse хранит данные по столбцам, что многократно ускоряет агрегации и сканирование больших наборов при типичных OLAP-нагрузках. ClickHouse используется для аналитики веб-трафика, обработки логов, финансовой аналитики, мониторинга и построения real-time дашбордов. Яндекс применяет его для обработки триллионов событий в Метрике. Поддержка SQL-диалекта, горизонтальное масштабирование и высокая степень сжатия данных делают его одним из лидеров в сегменте аналитических СУБД. Колоночное хранение — в 10–100 раз быстрее строковых СУБД на аналитических запросах с агрегациями. Высокое сжатие — данные занимают в 3–5 раз меньше места благодаря колоночным кодекам. SQL-совместимость — знакомый синтаксис запросов с расширениями для аналитики и временных рядов. Горизонтальное масштабирование — шардирование и репликация для кластеров любого размера.

Подробнее о ClickHouse

Часто спрашивают