AWS vs ClickHouseчто выбрать для вашего проекта в 2026

Amazon Web Services — облачная инфраструктура Amazon Web Services — крупнейшая облачная платформа в мире, предоставляющая более двухсот сервисов: вычислительные мощности, хранилища данных, базы данных, сети, машинное обучение, безопасность и многое другое. AWS работает в десятках регионов по всему миру и обеспечивает доступность на уровне 99,99%. В проектах студии AWS применяется прежде всего для хранения и доставки медиафайлов через S3 и CloudFront, а также для размещения высоконагруженных приложений на EC2 и Elastic Beanstalk. Модель оплаты по фактическому потреблению делает AWS экономически выгодным выбором для проектов с непредсказуемым или растущим трафиком. Ключевые преимущества AWS: S3 для хранения файлов. Объектное хранилище с практически неограниченным объёмом, высокой надёжностью и встроенной версионностью файлов. Идеально для пользовательских загрузок и резервных копий. CloudFront CDN. Глобальная сеть доставки контента раздаёт статику и медиафайлы из ближайшего к пользователю узла, сокращая задержки до минимума. RDS для управляемых баз данных. MySQL, PostgreSQL, Aurora с автоматическими резервными копиями, репликацией и обновлениями безопасности без ручного администрирования. Масштабируемость по требованию. Auto Scaling автоматически добавляет вычислительные ресурсы при росте нагрузки и уменьшает при спаде. Зрелая экосистема безопасности. IAM для тонкого управления доступом, VPC для изоляции сети, WAF для защиты от веб-атак. AWS применяется в проектах с международной аудиторией, высокими требованиями к доступности или необходимостью соответствия западным стандартам хранения данных. Laravel через пакет league/flysystem-aws-s3-v3 прозрачно интегрируется с S3 — загрузка файлов через стандартный Storage::disk('s3') без изменений в коде приложения.

ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, разработанная компанией Яндекс. Система создана для обработки аналитических запросов на петабайтных объёмах данных с минимальной задержкой. В отличие от строковых СУБД, ClickHouse хранит данные по столбцам, что многократно ускоряет агрегации и сканирование больших наборов при типичных OLAP-нагрузках. ClickHouse используется для аналитики веб-трафика, обработки логов, финансовой аналитики, мониторинга и построения real-time дашбордов. Яндекс применяет его для обработки триллионов событий в Метрике. Поддержка SQL-диалекта, горизонтальное масштабирование и высокая степень сжатия данных делают его одним из лидеров в сегменте аналитических СУБД. Колоночное хранение — в 10–100 раз быстрее строковых СУБД на аналитических запросах с агрегациями. Высокое сжатие — данные занимают в 3–5 раз меньше места благодаря колоночным кодекам. SQL-совместимость — знакомый синтаксис запросов с расширениями для аналитики и временных рядов. Горизонтальное масштабирование — шардирование и репликация для кластеров любого размера.